<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2313-8912</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2313-8912</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8912-2022-8-1-0-4</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">2710</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ТЕОРИЯ ЯЗЫКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Сетевой медицинский дискурс во время пандемии COVID-19: семантические категории и сентимент-анализ&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Online medical discourse during the COVID-19 pandemic: semantic categories and attitudes&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Овчинникова</surname><given-names>Ирина Германовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Ovchinnikova</surname><given-names>Irina G.</given-names></name></name-alternatives><email>ovchinnikova.ig@1msmu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Ермакова</surname><given-names>Лиана Магдановна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Ermakova</surname><given-names>Liana M.</given-names></name></name-alternatives><email>liana.ermakova@univ-brest.fr</email><xref ref-type="aff" rid="aff2" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Нурбакова</surname><given-names>Диана Магдановна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Nurbakova</surname><given-names>Diana M.</given-names></name></name-alternatives><email>diana.nurbakova@insa-lyon.fr</email><xref ref-type="aff" rid="aff3" /></contrib></contrib-group><aff id="aff2"><institution>Университет Западной Бретани, Франция</institution></aff><aff id="aff1"><institution>Сеченовский университет (Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова), Россия</institution></aff><aff id="aff3"><institution>Национальный институт прикладных наук,  Университет Лиона, Франция</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2022</year></pub-date><volume>8</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/linguistics/2022/1/Лингвистика_57-78.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В статье обсуждаются результаты исследования медицинского профессионального дискурса во время пандемии на материале публикаций на портале МирВрача, предназначенном для медицинских работников. Портал дает возможность изучить разные жанры сетевой медицинской коммуникации (блоги, чаты, научные статьи и дискуссии, официальные сообщения). Датасет включает около 800 сообщений объемом 0.5 млн. слов, опубликованных за полгода пандемии Covid-19 (с 29/06/2020 по 26/02/2021). Для обработки датасета использована модель &amp;lsquo;bag-of-words&amp;rsquo;. Благодаря применению дискурсивного и семантического анализа, а также сентимент-анализа, выявлены основные семантические категории сетевого медицинского дискурса в профессиональном сообществе, определены наиболее популярные темы в зависимости от стадии развития пандемии и социального контекста. Выявленные семантические категории Диагноз, Исследование, Администрирование, Вмешательство (Лечение) отражают структуру профессиональной коммуникации и соответствуют функциональным моделям общения &amp;lsquo;сбор информации&amp;rsquo;, &amp;lsquo;предоставление и обсуждение данных&amp;rsquo;, &amp;lsquo;принятие решения&amp;rsquo;. В наблюдаемый период доминирующими семантическими категориями оказались Диагноз и Исследование. Семантическая классификация частотных слов позволила выявить, что наибольший интерес у пользователей портала вызывает обсуждение результатов научных исследований, поскольку портал предоставляет обзоры актуальных научных публикаций в ведущих англоязычных медицинских журналах сразу же после выхода номера. Теме пандемии посвящено не менее 15% постов ежемесячно в течение наблюдаемого периода. Сентимент-анализ позволил выявить некоторое нарастание отрицательного отношения к регулированию работы врачей при пандемии на фоне преобладающей нейтральной тональности публикаций на портале. Отрицательная оценочность присутствует при обсуждении диагностики и лечения пациентов с диагнозом COVID-19.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The paper presents the results of the discourse, semantic and sentiment analysis of the medical professional forum publications. Computer-mediated communication (CMC) within the professional community on the portal MirVracha reveals a diversity of peculiarities of medical professional discourse since the portal includes informal posts and chats alongside official and scientific publications. We study materials of MirVracha published in summer 2020 &amp;ndash; winter 2021 (dataset includes more than 0.5 million words). We reveal dominant semantic categories of online medical professional discourse and examine the dynamic of topics discussed in the publications against the backdrop of the pandemic situation and social events. The dominant semantic categories of online medical professional discourse during the COVID-19 pandemic are the Diagnosis and Research categories. Based on the results of discourse analysis, we describe the interests and attitudes of the portal users and linguistic means they use to verbalize their attitudes within the professional community. The medical professionals are primarily interested in research materials and outcomes. Based on sentiment analysis, we uncover attitudes revealed in the publications. Medical professional CMC shows mainly neutral attitudes to the topics. In the posts and personal narratives, the portal users discuss political context and express the negative attitude in posts associated with semantic Diagnosis and Bureaucracy categories.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Сетевой Медицинский Дискурс</kwd><kwd>Коммуникация ‘Врач-Врач’</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>Дискурсивная Категория</kwd><kwd>Сентимент-Анализ</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Online Medical Discourse</kwd><kwd>COVID-19</kwd><kwd>Doctor-Doctor Communication</kwd><kwd>Discursive Category</kwd><kwd>Sentiment Analyses</kwd></kwd-group></article-meta></front><back /></article>