<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2313-8912</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2313-8912</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-2</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">3059</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ПРЕДИКТОРЫ СЛОЖНОСТИ ТЕКСТА: МЕТОДЫ ОЦЕНКИ И ПОДХОДЫ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Лексическая плотность как предиктор сложности (на материале учебников по естествознанию и обществознанию)&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Lexical density as a complexity predictor: the case of Science and Social Studies textbooks&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Гатиятуллина</surname><given-names>Галия Маратовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Gatiyatullina</surname><given-names>Galiya M.</given-names></name></name-alternatives><email>ggaliya-m@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Солнышкина</surname><given-names>Марина Ивановна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Solnyshkina</surname><given-names>Marina I.</given-names></name></name-alternatives><email>mesoln@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Куприянов</surname><given-names>Роман Владимирович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kupriyanov</surname><given-names>Roman V.</given-names></name></name-alternatives><email>kroman1@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Зиганшина</surname><given-names>Чулпан Рифовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Ziganshina</surname><given-names>Chulpan R.</given-names></name></name-alternatives><email>lana0111@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2" /></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution>Казанский (Приволжский) федеральный университет, Россия</institution></aff><aff id="aff2"><institution>Набережночелнинский институт Казанского (Приволжского) федерального университета, Россия</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2023</year></pub-date><volume>9</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/linguistics/2023/1/Лингвистика_9_1_2023-11-26.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Постоянно растущая потребность в качественных учебниках и объективной лингвистической экспертизе побуждает исследователей к более интенсивным исследованиям сложности академического дискурса. Представленное исследование имеет целью изучение лексической плотности, трактуемой авторами как эффективный предиктор сложности текста и рассчитываемый соотношением слов знаменательных частей речи к общему количеству слов в тексте. Исследование также нацелено на изучение динамики и корреляции индекса Флеша-Кинкейда (читабельность) с лексической плотностью в текстах 12 учебников по естественным и общественным наукам, преподаваемым в 7&amp;ndash;12 классах американских школ. Анализ подтвердил тенденцию сильного положительного роста существительных и прилагательных и снижение количества лексических глаголов во всех учебниках. Суммарное количество наречий меняется незначительно, а вектор его движения зависит от дискурса: в учебниках по обществознанию оно увеличивается, а в учебниках по естественным наукам остается стабильным. Это разнонаправленное движение компонентов в структуре лексической плотности объясняет ее незначительное увеличение в дискурсе естественных и социальных наук по мере их усложнения от 7 к 12 классу. Полученные данные свидетельствуют о повышении сложности дискурса, реализующемся преимущественно в номинализации текста. В статье также обсуждается проблема значимости номинализации для понимания академических текстов. Предлагаемые читателям референтные значения предикторов сложности текста для изучаемых классов и дискурсов могут явиться надежным инструментом при выборе учебных текстов для целевых групп обучающихся. Результаты исследования также могут быть полезны авторам учебников, разработчикам экзаменационных материалов и исследователям дискурса.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>An ever-increasing need for quality textbooks and objective linguistic expertise encourages more intensive research into complexity of academic discourse. The current research focuses on lexical density viewed as an effective complexity predictor and defined as the ratio of content words per number of words in a text.&amp;nbsp; Being predominantly quantitative, the study also examines dynamics of Flesh-Kincaid grade levels and ratios of parts of speech across 12 Science and Social Studies textbooks taught in Grades 7 &amp;ndash; 12 of American schools. The analysis shows a consistent pattern of strong positive growth of nouns and adjectives across grade levels, while lexical verbal elements slightly decrease across the textbooks. The total adverb count changes slightly, and its movement vector depends on the discourse: it rises in Social Studies textbooks and is stable in Science textbooks. This multidirectional movement of components in Lexical density structure explains its marginal increase across the grades in Science and Social Studies discourse. The findings indicate discourse sophistication increase realized predominantly in text nominalization. We also discuss challenges which nominalization presents for comprehension of academic texts by readers and suggest that provided with reference values of text complexity features, educators receive a reliable tool to select reading texts and assess their suitability for target learner groups. The findings can be beneficial for textbooks authors, exam material developers and discourse researchers.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Лексическая плотность</kwd><kwd>Читабельность</kwd><kwd>Сложность текста</kwd><kwd>Учебники</kwd><kwd>Естествознание</kwd><kwd>Обществознание</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Lexical density</kwd><kwd>Readability</kwd><kwd>Text complexity</kwd><kwd>Textbooks</kwd><kwd>Science</kwd><kwd>Social studies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ack><p>Работа выполнена за счет средств Программы стратегического академического лидерства Казанского (Приволжского) федерального университета (&amp;laquo;ПРИОРИТЕТ-2030&amp;raquo;), Стратегический проект №5.</p></ack></back></article>