<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2313-8912</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2313-8912</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8912-2023-9-1-1-2</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">3063</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБРАБОТКЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Параметризация числовой вариативности для русских именных групп с помощью экспериментальных исследований и языкового моделирования&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Parametrizing number variation in Russian noun phrases with experimental studies and language modeling&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Студеникина</surname><given-names>Ксения Андреевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Studenikina</surname><given-names>Kseniia A.</given-names></name></name-alternatives><email>xeanst@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution>Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Россия</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2023</year></pub-date><volume>9</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/linguistics/2023/1/Лингвистика_9_1_2023-192-205.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>В данном исследовании рассматривается проблема вариативности числа при согласовании с сочиненными конструкциями. Мишень, согласующаяся с двумя сочиненными существительными единственного числа, может копировать признак единственного или множественного числа. Статья посвящена изучению синтаксиса русских именных групп с сочиненными модификаторами, которые демонстрируют вариативность числа контроллера согласования. Если два сочиненных прилагательных единственного числа имеют расщепленную интерпретацию, для вершины-существительного допустимо и единственное, и множественное число. В отличие от предшествующих работ, которые использовали интроспекцию и корпусный метод, мы осуществляем параметризацию вариативности числа с опорой на результаты экспериментальных исследований. В качестве методики для экспериментов были выбраны оценка приемлемости по шкале Ликерта от 1 до 7 и чтение с саморегуляцией скорости. Также мы сравниваем данные человеческого восприятия с вероятностными метриками, предсказанными нейронной языковой моделью для генерации текста ruGPT-3. Для изучения морфологических и синтаксических факторов, которые влияют на выбор стратегии согласования, было проведено два исследования. Первое исследование рассматривает роль числовой морфологии существительного, второе исследование анализирует влияние атрибутивного согласования премодификатора. Опосредованные данные о приемлемости и непосредственные данные чтения показывают, что изучаемые морфологические и синтаксические факторы оказывают значимое влияние на выбор числа существительного в русских именных группах с сочиненными модификаторами. Рассматриваемая языковая модель ruGPT-3, обученная на большом количестве неразмеченных русских текстов, предсказывает корректные вероятностные метрики для строго приемлемых и строго неприемлемых предложений, однако не способна определить верную стратегию согласования для контекстов вариативности.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The study deals with the problem of agreement with coordinated constructions and number form alternation. The target, agreeing with two conjoined singular nouns, copies either plural or singular number feature. This paper focuses on the syntax of Russian noun phrases with coordinated modifiers which demonstrate the number variation of the agreement controller. If two conjoined singular adjectives have split interpretations, both singular and plural nouns are acceptable. In contrast to previous studies relying on introspection and corpus, we parametrize the number variation based on the results of the self-paced acceptability experiments (Likert scale 1-7). We compare the data about human perception with the language probabilities predicted by a neural model for text generation ruGPT-3. Two case studies were conducted to analyze morphological and syntactic factors parametrizing variation. The first study considers the impact of noun morphology on number alternation. The second study examines the effect of the premodifier attributive agreement. Both offline acceptability scores and online reading time demonstrate that the observed morphological and syntactic factors should be considered while parametrizing number variation in Russian noun phrases with coordinated modifiers. The ruGPT-3 language model, trained on a vast collection of Russian texts, manages to predict the correct probability for highly acceptable and highly unacceptable sentences, but it fails to assign accurate probability values to the cases of variation.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Сочинение</kwd><kwd>Вариативность согласования</kwd><kwd>Русский язык</kwd><kwd>Экспериментальный синтаксис</kwd><kwd>Языковое моделирование</kwd><kwd>Приемлемость</kwd><kwd>Перплексия</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Coordination</kwd><kwd>Agreement variation</kwd><kwd>Russian</kwd><kwd>Experimental syntax</kwd><kwd>Language modeling</kwd><kwd>Acceptability</kwd><kwd>Perplexity</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ack><p>Исследование выполнено при финансовой поддержке Некоммерческого Фонда развития науки и образования &amp;laquo;Интеллект&amp;raquo;.</p></ack></back></article>