<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="issn">2313-8912</journal-id><journal-title-group><journal-title>Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики</journal-title></journal-title-group><issn pub-type="epub">2313-8912</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-9</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">3068</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>КОГНИТИВНЫЕ МЕХАНИЗМЫ ВОСПРИЯТИЯ ТЕКСТА</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>&lt;strong&gt;Особенности пропозиций текстов-дериватов в речевом онтогенезе&lt;/strong&gt;</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>&lt;strong&gt;Specifics of text derivatives propositions in speech ontogeny&lt;/strong&gt;</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Петрова</surname><given-names>Анна Александровна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Petrova</surname><given-names>Anna A.</given-names></name></name-alternatives><email>petrova16@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Привалова</surname><given-names>Ирина Владимировна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Privalova</surname><given-names>Irina V.</given-names></name></name-alternatives><email>ivprivalova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Казачкова</surname><given-names>Мария Борисовна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Kazachkova</surname><given-names>Mariia B.</given-names></name></name-alternatives><email>mbkazachkova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff2" /></contrib><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Есенова</surname><given-names>Калбике Умирбаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Yessenova</surname><given-names>Kalbike U.</given-names></name></name-alternatives><email>kalbike_65@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff3" /></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution>Казанский федеральный университет, Россия</institution></aff><aff id="aff2"><institution>Московский государственный институт международных отношений (университет), Россия</institution></aff><aff id="aff3"><institution>Казахский национальный педагогический университет им. Абая, Казахстан</institution></aff><pub-date pub-type="epub"><year>2023</year></pub-date><volume>9</volume><issue>1</issue><fpage>0</fpage><lpage>0</lpage><self-uri content-type="pdf" xlink:href="/media/linguistics/2023/1/Лингвистика_9_1_2023-136-152.pdf" /><abstract xml:lang="ru"><p>Порождение речи является сложным процессом, ещё более малоизученным является процесс пересказа прочитанного текста. Предлагаемая работа анализирует соотношение первичного письменного текста и его устных текстов-дериватов, представленных как устные пересказы школьниками 5&amp;nbsp;класса учебных текстов по обществознанию. Новизна работы заключается в исследовании специфики порождения устных вторичных текстов в онтогенезе. Исследование базируется на научных положениях из области когнитивной лингвистики, онтолингвистики, психолингвистики и дискурсологии. Мы исходим из того, что онтогенетически все вторичные тексты были оформлены подростками, т.е. носителями языка с формирующимся речевым и психическим развитием. Устный корпус нарраций, являющийся материалом изучения, представляет собой языковой ресурс, состоящий из структурированного набора вторичных текстов (297&amp;nbsp;нарраций), полученных эмпирическим путем. Выявление лингвистических параметров сложности первичных и вторичных текстов производилось с помощью автоматического анализатора сложности текста RuLingva (https://rulingva.kpfu.ru), разработанного научно-исследовательской лабораторией интеллектуальных технологий управления текстами &amp;laquo;Текстовая Аналитика&amp;raquo; (ТА) Казанского федерального университета. Была разработана авторская модель закономерностей смыслового восприятия письменного текста и его устного воспроизведения с учетом действия когнитивных и психологических процессов, таких как восприятие, память, внимание и мышление. Все тексты-дериваты были классифицированы в несколько групп. Основными критериями классификации были такие показатели как количество воспроизведенных пропозиций. В результате анализа вторичных нарраций школьников младшего подросткового онтогенетического периода&amp;nbsp; развития описаны глубинные семантические роли, их трансляция и соотношение с глубинными пропозициями первичных учебных текстов, трансформация элементов пропозиций, предполагающая изменения или сохранения плана выражения (синтактика) и плана содержания (актантно-предикатная структура) во вторичных устных нарративных конструкциях.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Speech generation is an insufficiently explored process and text recalling is even more poorly understood. This article is aimed at studying the relationship between the primary expository text and its oral text derivatives. Oral recalls of educational social science texts produced by schoolchildren of the fifth grade were investigated as text derivatives. The article presents the innovative study of text derivatives generation specifics in ontogeny. The study draws on the achievements in the field of cognitive linguistics, ontolinguistics, psycholinguistics and discursology. It is stated that ontogenetically all text derivatives were framed by adolescents, who are in the process of their language and speech development. The material, which is the corpus of oral narrations of 297&amp;nbsp;text derivatives, was obtained empirically. Identification of the linguistic parameters of the complexity of primary and secondary texts was carried out with the help of the RuLingva automatic text complexity analyzer (https://rulingva.kpfu.ru) developed by the Text Analytics (TA) Research Laboratory of Intelligent Text Management Technologies, Kazan Federal University. The study employs the author&amp;rsquo;s model that describes the semantic stages of a written text perception and its oral reproduction. This model includes some basic cognitive processes such as perception, memory, attention and thinking. All text derivates were classified into several groups. The main classification criteria included such indicators as the number of reproduced text propositions. As a result of the analysis of secondary narrations of schoolchildren of the early teenage ontogenetic period of development, deep semantic roles are described, their translation and correlation with deep propositions of primary educational texts, the transformation of elements of propositions, which involves changing or preserving the dimension of expression (syntactics) and the dimension of content (actant-predicate structure) in secondary oral narrative constructions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Онтогенез</kwd><kwd>Тексты дериваты</kwd><kwd>Пропозиция</kwd><kwd>Семантическая роль</kwd><kwd>Предикантно-актантная структура</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Ontogeny</kwd><kwd>Derivative texts</kwd><kwd>Proposition</kwd><kwd>Semantic role</kwd><kwd>Actant-predicate structure</kwd></kwd-group></article-meta></front><back /></article>