Данные клавиатурного почерка, то есть длительность и количество нажатий клавиш, которые регистрируются с использованием программ-кейлоггеров, широко используются в различных областях знаний, в том числе для решения прикладных задач – от ранней диагностики когнитивных нарушений до идентификации пользователя. Также академические кейлоггеры и извлекаемые с их помощью данные активно используются в такой междисциплинарной области, как исследования письма (writing research), поскольку позволяют наблюдать за процессом создания текста, не вмешиваясь в него. Подобные исследования ведутся начиная с появлением общедоступных персональных компьютеров, то есть с конца 1990-х годов, однако библиометрический анализ таких работ, то есть анализ, направленный на выявление общей картины рассматриваемого предметного поля, определение его концептуальной структуры, наиболее активно исследуемых тем, наиболее цитируемых работ и авторов, до настоящего времени отсутствовал. Данная статья представляет собой первый опыт библиометрического анализа научных работ, направленных на анализ процесса создания текста с использованием данных кейлоггеров. Мы анализировали работы, индексируемые в базе данных Scopus и опубликованные в период с 2001 по 2024 год (273 работы было отобрано с использованием протокола PRISMA). В качестве инструментов исследования нами были выбраны библиотека на языке R bibliometrix и программа VOSviewer. С использованием данных инструментов нами были определены наиболее продуктивные и цитируемые исследователи, институты и страны, а также наиболее значимые работы. На основе различных методов анализа совместной встречаемости ключевых слов, реализованных в данных инструментах, нами была построена концептуальная структура предметного поля, а также определены исследовательские тренды. Значимость настоящей работы определяется двумя факторами. Во-первых, она содержит результаты первого библиометрического анализа важной и активно развивающейся предметной области, ограниченной, однако, с точки зрения географической принадлежности ведущих исследователей и языков, на материале которых проводятся такие исследования. Подобный анализ, как представляется, позволить ознакомить с состоянием работ в данной области тех ученых, для которых она является новой. Во-вторых, данное исследование представляет собой пример комбинации методов автоматического анализ научной литературы, которая может быть применена для анализа иных предметных областей.
Data obtained by means of keystroke logging software, which records all writing events, i.e., all keypresses with their time stamps, are widely used in different research fields and practical applications – from early detection of cognitive impairments to user authentication. Keystroke logging software have become especially popular in writing studies since it allows researchers to observe writing processes unobtrusively and increases their understanding of what happens “behind the scenes” of text production. This methodology has been used in writing studies since the advent of affordable computers in the 1990s, however, there has still been no bibliometric review that would provide a holistic picture of this field and identify hot topics and trends, perform citation analysis and identify the most productive authors and countries in the field of writing research using keystroke data. This paper is pioneer research to conducting a bibliometric analysis on the field “keystroke analysis to study writing” aimed at filling in the gap. A search was conducted in the bibliographic database Scopus on July 11, 2024. We included studies published in English post-2000 that discuss the use of keystroke data and methodology to study writing process. This review followed the guidelines of the PRISMA protocol to perform the study search and selection. The search yielded 336 documents of which 273 met out inclusion criteria. The records retrieved were analysed using the bibliometrix R-package and VOSviewer software. Using these tools in combinations, we implemented both performance analysis which examines the contributions of research constituents to a given field and science mapping which is aimed at revealing the relationships between research constituents. The contribution of this study is twofold. Firstly, it provides an in-depth bibliometric analysis of an actively developing field of research which is rather limited in terms osf the countries and institutions involved (and the languages of the texts analysed), hopefully saving time and effort for researchers new to the field. Secondly, we provide an example of using bibliometrix and VOSviewer for a bibliometric analysis which could be easily replicated in further research.
Т.А. Литвинова благодарит за финансовую поддержку Министерство просвещения Российской Федерации (работа выполнена при финансовой поддержке Министерства просвещения Российской Федерации в рамках выполнения государственного задания в сфере науки, номер темы QRPK-2024-0011). О.В. Дехнич не получала финансовой поддержки за выполнение исследований, написание и публикацию статьи.