Показатели доверия к информации, выраженной в цифровом тексте: восприятие молодежной аудиторией (экспериментальное исследование)
Статья посвящена выявлению закономерностей экспликации доверия как важнейшего фактора восприятия и оценки информации, выраженной в цифровых текстах телеграм-каналов экономической направленности. В связи с кризисом доверия в современной цифровой коммуникации отмечается недостаток междисциплинарных работ, посвященных изучению факторов формирования доверия к информации и оптимального сочетания разных типов доверия для достижения эффекта успешного взаимодействия интернет-пользователей, а также предлагающих методологию изучения феномена доверия применительно к цифровым текстам. Данное исследование выполняется с опорой на методологию лингвистики, психологии, нейрофизиологии. В статье представлены результаты пилотного эксперимента, проведенного в студенческой аудитории на основе данных дискурсивного анализа текстов, психологических опросников, анкетирования респондентов, а также данных окулографического модуля и датчика регистрации кожно-гальванических сигналов. Подчеркивается необходимость учета разнообразных факторов при изучении такого многомерного феномена, как доверие к текстовой информации: характеристики читателя (тип мышления, ценностно-смысловая сфера) и контента (элементы текста и интерфейса), тип вызываемого доверия как преимущественно эмоциональной или рациональной реакции на текст. Определены и описаны такие показатели доверия, как формат пересланного сообщения, упоминание личных местоимений, повторение ключевых слов и наличие атрибутов, указывающих на экспертность (бренд), таких как название канала, количество просмотров поста. Выявлены ограничения исследования, в связи с чем отмечается необходимость уточнения его методологии, корректировки дизайна эксперимента, расширение выборки респондентов. Полученная база данных может быть использована для дальнейшего описания и анализа вербальных и невербальных составляющих доверия, что является актуальным для таких направлений, как коммуникативно-прагматическая лингвистика, психология доверия, междисциплинарные исследования языка.
Иллюстрации
Хизниченко А. В., Иванова Е. А., Кудашова А. А., Рощупкина С. А. Показатели доверия к информации, выраженной в цифровом тексте: восприятие молодежной аудиторией (экспериментальное исследование) // Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. 2025. Т. 11. № 4. C. 119–154.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Анисимов В. Н., Колкова К. М., Королёва М. В., Галкина Н. В. Психофизиологические методы в маркетинге: возможности и ограничения // Международный научно-исследовательский журнал. 2016. № 5–1 (47). С. 16–24.
Антоненко И. В. Доверие: социально-психологический феномен. М.: Социум, 2004. 319 с.
Артеменко Е. Д., Житкова А. А., Аленина Е. А., Кольцова Е. Ю. Окуломоторные корреляты когнитивного искажения предвзятости подтверждения: сб. тез. XXIV съезда физиологического общества им. И. П. Павлова, Санкт-Петербург, 11–15 сент. 2023 г. СПб.: ООО «Издательство ВВМ», 2023. С. 523–524.
Басыгысова Т. А., Адмакина Т. А. Стандартизация шкалы дифференцированных эмоций К. Изарда // Вестник психотерапии. 2009. №31 (36). С. 68–72.
Белоедова А. В. Категория достоверности в современных журналистских текстах: теоретический и практический аспекты : автореф. дис. ... канд. филол. наук. Воронеж, 2018. 24 с.
Бенц Д. С., Казадаев М. С. Доверие как междисциплинарная категория // Вестник Челябинского государственного университета. 2022. № 11 (469). С. 167–176. DOI: 10.47475/1994-2796-2022-11118
Винокуров Ф. Н., Садовская Е. Д. Экспериментальное сравнение доверия искусственному интеллекту и человеку в экономических решениях // Экспериментальная психология. М., 2023. Т. 16. № 2. С. 87–100. https://doi.org/10.17759/exppsy.2023160206
Гуриева С. Д., Борисова М. М. Доверие как социально-психологическое явление // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. СПб., 2014. № 4. С. 126–136.
Дивеев Д. А., Демидов А. А. Перцептивное доверие и адекватность оценки личностных характеристик человека в различных условиях восприятия // Экспериментальная психология. М., 2018. Т. 11. №1. С. 35–48. https://doi.org/10.17759/exppsy.2018110102
Дивеев Д. А. Психологический взгляд на межличностное доверие // Познание и переживание. 2022. Т. 3. № 2. С. 55–71. DOI: 10.51217/cogexp_2022_03_02_03
Добросклонская Т. Г. Медиалингвистика: системный подход к изучению языка СМИ. М., 2008. 203 с.
Егоров Д. М. Сравнительный анализ восприятия лжи, предъявляемой в письменной и аудиальной формах // Вестник Томского государственного университета. Томск, 2015. №397. С. 216–223.
Журавлева Л. А. Связь общительности личности и доверия к людям : автореф. дис. ... канд. психол. наук. М., 2004. 19 с.
Ивницкий Е. И. Модальное значение достоверности в диктумно-модусной организации предложений в тексте // Филологический аспект. 2016. №10 (18). С. 45–50.
Карасик В. И. Языковой круг: личность, концепты, дискурс. Волгоград: Перемена, 2002. 477 с.
Корнилова Т. В., Корнилов С. А. Интуиция, интеллект и личностные свойства (результаты апробации шкал опросника
С. Эпстайна) // Психологические исследования. [Б. м.], 2013. Т. 6. № 3. С. 11. https://doi.org/10.54359/ps.v6i28.708
Косова Е., Горбунова Е. Как подсказки веб-интерфейса индуцируют онлайн-доверие: обзор литературы // Психологические исследования. 2023. Т. 16. № 87. https://doi.org/10.54359/ps.v16i87.1353
Купрейченко А. Б. Психология доверия и недоверия. М.: Институт психологии РАН, 2008. 571 с.
Купрейченко А. Б., Шляховая Е. В. Доверие к информации как фактор доверия к электронным масс-медиа // Психологическая наука и образование. 2012. № 1. С. 370–380.
Левина Е. В. Проблема доверия интеллектуальным технологиям в процессе подготовки специалистов для цифровой экономики // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2024. № 1.
Леонова И. Ю. Предикторы межличностного доверия : сб. материалов Междунар. конф. «Психология общения и доверия: теория и практика», Москва, 6-7 нояб. 2014 г. М.: Университет РАО, 2014. С. 212–215.
Леонова И. Ю. Доверие: понятие, виды и функции // Вестник Удмуртского университета. Философия. Психология. Педагогика. 2015. № 2. С. 34–41.
Мельникова Е. А. Точность и достоверность как критерии информативности текста новостного сообщения // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2014. № 5. С. 94–100.
Мышляева Т. В. Доверие в современном обществе: подходы к анализу // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. Социальные науки. Н. Новгород, 2006. № 1. С. 301–307.
Никонова Е. А. Дискурсивные практики конструирования достоверности повествования в аналитической статье (на примере англоязычного масс-медиа дискурса) // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2022. Т. 15. № 1. С. 69–74.
Нурмухаметов Р. К., Торин С. С. Цифровое доверие (digital trust): сущность и меры по его повышению // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2020. № 1. С. 32–39.
Овсянников А. А., Елецкий К. В. Подход к фильтрации сообщений СМИ на основе модели процесса оценки качества // Информационные системы и технологии. Орел, 2010. №1 (57). С. 68–74.
Панченко Н. Н. Фейк-новость в аспекте достоверности // Теоретические и прикладные аспекты изучения речевой деятельности. 2013. Т. 8. № 1. С. 164–169.
Петрова Н. В. Анализ формирования доверия к автору и его текстам // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2012. № 1. С. 111–117.
Посохова С. Т., Рохина Е. В. Скука как особое психическое состояние человека // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2009. № 2. С. 5–13.
Рюмшина Л. И. Доверие информационным источникам, транслирующим непроверенную информацию: личностный и возрастной аспект // Социодинамика. М., 2018. № 9. С. 61–68. DOI: 10.25136/2409-7144.2018.9.27126
Спирчагова Т. А. Повышение уровня доверия к ресурсам медиарынка Поволжья: текстовая тактика // Агзамовские чтения – 2023 : сборник материалов и научных статей Международной научно-практической конференции, Казань, 17 февраля 2023 года. Казань: Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2023. С. 359–368.
Степаносова О. В., Корнилова Т. В., Григоренко Е. Л. Диагностика доверия интуиции : сб. тез. V междунар. конф. молодых ученых и студентов «Актуальные проблемы современной науки: социальные и гуманитарные науки», серия «Психология, культурология, искусствоведение», г. Самара: СамГТУ, 2004. С. 56–58.
Сыресина И. О. Дискурсивные маркеры категории достоверности англоязычных новостных медиатекстов // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2023. № 11. С. 3659–3664.
Тюрина Ю. А., Шеина А. Ю. Формирование цифрового доверия в публичном управлении: междисциплинарный подход // Уфимский гуманитарный научный форум. 2024. № 2 (18). С. 300–309. DOI: 10.24412/2713-2358-2024-2-300-309
Тягунова Т. В. Функция и поле текста в образовательной коммуникации // «Коммуникативный поворот» современного образования : сб. науч. статей. Минск: Пропилеи, 2004. С. 49–65.
Фаизова Л Т., Артеменко Е. Д. Влияние элементов интерфейса на доверие к онлайн-новостям : материалы Всерос. науч. конф. памяти Дж.С. Брунера. Ярославль, 2024. С. 390–395.
Шерешева М. Ю., Березка С. М. Нейрофизиологические методы исследования потребительского восприятия телевизионного рекламного контента // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8. Менеджмент. 2019. № 2 (18). С. 175–203.
Шилихина К. М., Смирнова В. В. Дискурсивные маркеры проблемной достоверности в выступлениях TED TALKS: корпусный анализ // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2021. № 3. С. 30–38.
Шипунова О. Д., Поздеева Е. Г. Проблема доверия к смарт-технологиям в цифровом обществе // Социология науки и технологий. 2022. № 4 (13). С. 131–145. DOI: 10.24412/2079-0910-2022-4-131-145
Шуйская Ю. В. Лингвистические особенности дискурса телеграм-каналов как нового типа медиа. // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Сер. 6, Языкознание: Реферативный журнал. 2023. С. 45–57.
Alsaid A., Li M., Chiou E. K. and Lee J. D. Measuring trust: a text analysis approach to compare, contrast, and select trust questionnaires // Frontiers in Psychology. 2023. Vol. 14: 1192020. http://dx.doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1192020
Ayoub J., Avetisian L., Yang X. J., Zhou F. Real-time Trust Prediction in Conditionally Automated Driving Using Physiological Measures // IEEE Transactions on intelligent transportation systems. 2022. Vol. 24 (12).
https://doi.org/10.48550/arXiv.2212.00607
Bhattacherjee A. Individual trust in online firms: scale development and initial test // Journal of Management Information Systems. 2002. Vol. 19. Pp. 211–241. http://dx.doi.org/10.1080/07421222.2002.11045715
Bign E., Ruiz-Maf C. and Badenes-Rocha A. The influence of negative emotions on brand trust and intention to share cause-related posts: A neuroscientific study // Journal of Business Research. 2023. Vol. 157. DOI: 10.1016/j.jbusres.2022.113628
Burt R. S. and Knez M. Trust and third-party gossip // Trust in Organizations: Frontiers of Theory and Research. 1996. Pp. 68–89. http://dx.doi.org/10.4135/9781452243610.n5
Castaldo S. Meanings of Trust: a Meta Analysis of Trust Definitions // Paper presented at Second Euram Conference, 2002.
Castaldo S., Premazzi K. and Zerbini F. The Meaning(s) of Trust. A Content Analysis on the Diverse Conceptualizations of Trust in Scholarly Research on Business Relationships // Business Journal of Business Ethics. 2010. Vol. 96 (4). Pp. 657–668. DOI: 10.1007/s10551-010-0491-4
Cesarini D., Dawes Ch. T., Fowler J. H., Johannesson M., Lichtenstein P. and Wallace B. Heritability of cooperative behavior in the trust game // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2008. Vol. 105 (10). Pp. 3721–3726.
Chen SJ., Waseem D., Xia R., Tran KT., Li Y. and Yao J. To disclose or to falsify: The effects of cognitive trust and affective trust on customer cooperation in contact tracing // International Journal of Hospitality Management. 2021. Vol. 94 (2). https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2021.102867
Coleman J. Foundations of social theory. Harvard University Press, Camdridge, USA, 1990.
Delgado-Ballester E., Munuera-Aleman J. L. and Yague-Guillen M. J. Development and validation of a brand trust scale // International Journal of Market Research. 2003. Vol. 45. Pp. 35–54.
Dittmar H., Long K. and Rosie M. Buying on the Internet: Gender Difference in On-line and Conventional Buying Motivations // Sex Roles. 2004. Vol. 50. Pp. 423–444.
Domeyer J., Venkatraman V., Price M. and Lee, J. D. Characterizing driver trust in vehicle control algorithm parameters // Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. 2018. Vol. 62 (1), Pp. 1821–1825. DOI: 10.1177/1541931218621413
Ellwardt L., Wittek R. and Wielers R. Talking About the Boss: Effects of Generalized and Interpersonal Trust on Workplace // Gossip Group and Organization Management. 2012. https://doi.org/10.1177/1059601112450607
Evans A. M. and Revelle W. Survey and behavioral measurements of interpersonal trust // Journal of Research in Personality. 2008. Vol. 42. Pp. 1585–1593. http://doi.org/10.1016/j.jrp.2008.07.011
Gaozhao D. Flagging fake news on social media: An experimental study of media consumers’ identification of fake news // Government Information Quarterly. 2021. Vol. 38 (2). http://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101591
Geeng C., Yee S., and Roesner F. Fake news on Facebook and Twitter: Investigating how people (don’t) investigate // Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2020). 2020. ACM Press, 655. https://doi.org/10.1145/3313831.3376784
Hahn T., Notebaert K., Anderl C., Teckentrup V., Kaßecker A. and Windmann S. How to trust a perfect stranger: predicting initial trust behavior from resting-state brain-electrical connectivity // Social Cognitive and Affective Neuroscience. 2014. Vol. 10 (6). http://dx.doi.org/10.1093/scan/nsu122
Hudspeth M., Balali S., Grimm C. and Sowell R. Effects of Interfaces on Human-Robot Trust: Specifying and Visualizing Physical Zones. 2021.http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2112.00779
Hajli N., Sims J., Zadeh A. H. and Richard M. A social commerce investigation of the role of trust in a social networking site on purchase intentions // Journal of Business Research. 2017. Vol. 71. Pp. 133–141. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.10.004
Leong L., Hew T., Ooi K., Loong Chong A. and Lee V. Understanding trust in ms-commerce: The roles of reported experience, linguistic style, profile photo, emotional, and cognitive trust // Information and Management. (2021). Vol. 58 (2). http://dx.doi.org/10.1016/j.im.2020.103416
Mayer R. C., Davis J. H. and Schoorman F. D. An integrative model of organizational trust // Academy of Management Review. 1995. Vol. 3 (20). Pp. 709–734.
Monahhova E., Morozova A., Khoroshilov D., Bredikhin D., Shestakova A., Moiseeva V. and Klucharev V. Neurocognitive Processing of Attitude-Consistent and Attitude-Inconsistent Deepfakes: N400 Study // Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VII. 2023. Pp. 149–156.
Nielsen Norman Group (2016). Trustworthiness in Web Design: 4 Credibility Factors, available at: https://www.nngroup.com/articles/trustworthy-design/ (Accessed 25 December 2024).
Pacini R. and Epstein S. The relation of rational and experiential information processing styles to personality, basic beliefs, and the ratio-bias phenomenon // Journal of Personality and Social Psychology. 1999. Vol. 76 (6). Pp. 72–987.
Sun H. Sellers’ trust and continued use of online marketplaces // Journal of the Association for Information Systems. 2010. Vol. 11 (4). DOI: 10.17705/1jais.00226
Wobbrock J. O., Hattatoglu L., Hsu A. K., Burger M. A. and Magee M. J. The Goldilocks zone: young adults’ credibility perceptions of online news articles based on visual appearance // New Review of Hypermedia and Multimedia. 2021. Vol. 1–2 (27). Pp. 51–96.
Yaqub W., Kakhidze O., Brockman M. L., Memon N., and Patil S. Effects of credibility indicators on social media news sharing intent // Proceedings of the ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2020). 2020. ACM Press, 86. https://doi.org/10.1145/3313831.3376213
Zhang T., Yang J., Chen M., Li Z., Zang J. and Qu X. EEG-based assessment of driver trust in automated vehicles // Expert Systems with Applications. 2024. Vol. 246 (15). http://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123196
Результаты были получены в рамках выполнения государственного задания Минобрнауки России, проект No FSWM-2025-0016.