16+

Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики

Том 10, Выпуск №4, 2024 PDF
РЕДАКТОРСКАЯ СТАТЬЯ

Письмо в эпоху больших языковых моделей: библиометрический анализ предметного поля

Появление и бурное развитие больших языковых моделей и чат-ботов, наблюдающееся в последние два года, кардинально изменило практику письма. Цель этой редакционной статьи – провести библиометрический анализ междисциплинарной области исследований, ...
Языковое поведение в машинно-генерируемых средах

Техносемантика жеста: о возможностях использования пермской жестовой нотации в программно-генерируемых средах

Статья посвящена разработке концепции и программного решения генерации движений человека на основе созданной коллективом семантико-ориентированной жестовой нотации. Нотация представляется в виде формулы, отличающейся гибкой структурой понятий и правил их ...

Исследование межсловных пауз в текстах на русском языке по данным кейлоггера с использованием моделей гауссовой смеси

Регистрация нажатий клавиш с использованием специальных программ – кейлоггеров – это неинвазивная технология, которая стала золотым стандартом в моделировании процессов порождения текста. Особенно важными характеристиками в таком анализе являются ...
Большие языковые модели и промпт-инжиниринг в лингвистических исследованиях

Распознавание эмоций по устной речи с использованием нейросетевого подхода

Устная речь человека всегда имеет эмоциональную окраску, это может быть обусловлено тем, что наши эмоции и наше настроение влияют на нашу речь. Когда мы рады, волнуемся, грустим или злимся, ...

Prompt injection – проблема лингвистических уязвимостей больших языковых моделей на современном этапе

В данной статье рассматривается феномен «инъекции запросов» в контексте современных больших языковых моделей (LLMs), что представляет собой актуальную проблему для разработчиков и исследователей в области ИИ. Исследование включает теоретический ...

Искусственный интеллект против естественного: кейс-стади перевода шуток, основанных на игре слов

Внедрение технологий искусственного интеллекта в профессиональный перевод ставит вопрос об эффективности взаимодействия искусственного и естественного интеллекта. Глубокое обучение способно имитировать когнитивные процессы, присущие человеку. Соответственно, можно предположить, что искусственный ...

Комбинирование задач связывания сущностей и извлечения отношений с использованием объединённой нейросетевой модели

В данной работе мы описываем методы обучения нейросетевых моделей для извлечения фармацевтически значимых сущностей из текстов на естественном языке с дальнейшим преобразованием их в формализованный вид тезаурусов и специализированных ...

Применение нейронных сетей CNN и LSTM для идентификации и классификации диалектизмов на материалах архангельских говоров

Изучение диалектов позволяет составить представление о культуре и истории народа, которые находят отражение в лексике языка. Диалектная лексика отличается от нормативной как значением, так и произношением, способами словопроизводства и ...