Ключевое слово "ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ" встречается в следующих публикациях:

• ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

  В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

  В современном мире накоплено гигантское количество информации. Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке. ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ВОЗРАСТНЫХ РАЗЛИЧИЙ В ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СИСТЕМЫ СИМВОЛИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА

  В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• ИНТЕГРАЦИЯ ФЕДЕРАТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ И YOLOV11 ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТОВ В АВТОНОМНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ

  Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• ОБНАРУЖЕНИЕ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЗАГОРОДНЫХ ШОССЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА SINGLE SHOT MULTIBOX DETECTOR

  В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• МЕТОД ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОМАНД ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ ЧЕЛОВЕКА И РОБОТА

  Реализация высокопроизводительных человеко-машинных интерфейсов для управления робототехническими платформами с помощью естественного языка представляется современной задачей междисциплинарной области взаимодействия человека ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЦИФРОВЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ФАРМАКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

  Введение: В настоящее время увеличение объема информации вызывает необходимость замены и обновления технологий обработки данных. Одна из задач клинической фармакологии ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КЛЕТОК КРОВИ

  Данная статья посвящена созданию компьютерной системы для классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови. Решение задачи классификации белых кровяных ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ DDPG, PPO И SAC ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМ АВТОМОБИЛЕМ В СИМУЛЯТОРЕ CARLA

  В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)

• ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ЧЕРТЕЖЕЙ КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ

  В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации ...

  Смотреть аннотацию | Смотреть полный текст (PDF)