Ключевое слово "ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ" встречается в следующих публикациях:
В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети ...
ПОДХОД К ВЕКТОРИЗАЦИИ ЧЕРТЕЖЕЙ КОНСТРУКТОРСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ
В работе предложен решение задачи векторизации и машинной интерпретации чертежей конструкторской документации на бумажном носителе, обеспечивающей возможность автоматизации ...
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КЛЕТОК КРОВИ
Данная статья посвящена созданию компьютерной системы для классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови. Решение задачи классификации белых кровяных ...
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в ...
Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. ...
ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
В данной статье рассматривается тема генерации изображений с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Благодаря развитию глубокого обучения и искусственного ...
Реализация высокопроизводительных человеко-машинных интерфейсов для управления робототехническими платформами с помощью естественного языка представляется современной задачей междисциплинарной области взаимодействия человека ...
ВЫЯВЛЕНИЕ СТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания являются наиболее распространенной угрозой для здоровья человека, а ишемическая болезнь сердца является особенно ...
В данной статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), ...
Введение: В настоящее время увеличение объема информации вызывает необходимость замены и обновления технологий обработки данных. Одна из задач клинической фармакологии ...
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В современном мире накоплено гигантское количество информации. Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке. ...
