Ключевое слово "DEEP LEARNING" встречается в следующих публикациях:
АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В современном мире накоплено гигантское количество информации. Одной из наиболее распространенных форм хранения информации являются тексты на естественном языке. ...
Реализация высокопроизводительных человеко-машинных интерфейсов для управления робототехническими платформами с помощью естественного языка представляется современной задачей междисциплинарной области взаимодействия человека ...
Введение: В настоящее время увеличение объема информации вызывает необходимость замены и обновления технологий обработки данных. Одна из задач клинической фармакологии ...
В статье представлен результат разработки и обучения 4 архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи классификации возрастных различий в ...
О СЕГМЕНТАЦИИ ПОЛИПОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ SEGMENT ANYTHING MODEL
Полипы толстой кишки являются ключевыми предикторами развития колоректального рака, и их своевременное выявление играет решающую роль в профилактике ...
Автономные транспортные средства (АТС) требуют высокоэффективных систем для восприятия окружающей среды, особенно для точного обнаружения объектов. ...
В статье рассмотрено применение современного метода обнаружения объектов на изображении – Single Shot Multibox Detector. Осуществлено обучение свёрточной нейронной сети ...
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ЛЕЙКОЦИТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ КЛЕТОК КРОВИ
Данная статья посвящена созданию компьютерной системы для классификации лейкоцитов на изображениях клеток крови. Решение задачи классификации белых кровяных ...
ВЫЯВЛЕНИЕ СТЕНОЗА КОРОНАРНЫХ АРТЕРИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ
В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания являются наиболее распространенной угрозой для здоровья человека, а ишемическая болезнь сердца является особенно ...
МЕТОД КВАНТОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ОБНАРУЖЕНИЯ НА ВСТРАИВАЕМЫХ СИСТЕМАХ
Квантование моделей является ключевым методом развертывания высокопроизводительных нейросетевых детекторов объектов на устройствах с ограниченными ресурсами. Однако стандартные подходы ...
