Большие языковые модели и промпт-инжиниринг в лингвистических исследованиях
Комбинирование задач связывания сущностей и извлечения отношений с использованием объединённой нейросетевой модели
Том 10, Выпуск №4, 2024
В данной работе мы описываем методы обучения нейросетевых моделей для извлечения фармацевтически значимых сущностей из текстов на естественном языке с дальнейшим преобразованием их в формализованный вид тезаурусов и специализированных ...
Искусственный интеллект против естественного: кейс-стади перевода шуток, основанных на игре слов
Том 10, Выпуск №4, 2024
Внедрение технологий искусственного интеллекта в профессиональный перевод ставит вопрос об эффективности взаимодействия искусственного и естественного интеллекта. Глубокое обучение способно имитировать когнитивные процессы, присущие человеку. Соответственно, можно предположить, что искусственный ...
Применение нейронных сетей CNN и LSTM для идентификации и классификации диалектизмов на материалах архангельских говоров
Том 10, Выпуск №4, 2024
Изучение диалектов позволяет составить представление о культуре и истории народа, которые находят отражение в лексике языка. Диалектная лексика отличается от нормативной как значением, так и произношением, способами словопроизводства и ...
Распознавание эмоций по устной речи с использованием нейросетевого подхода
Том 10, Выпуск №4, 2024
Устная речь человека всегда имеет эмоциональную окраску, это может быть обусловлено тем, что наши эмоции и наше настроение влияют на нашу речь. Когда мы рады, волнуемся, грустим или злимся, ...
Prompt injection – проблема лингвистических уязвимостей больших языковых моделей на современном этапе
Том 10, Выпуск №4, 2024
В данной статье рассматривается феномен «инъекции запросов» в контексте современных больших языковых моделей (LLMs), что представляет собой актуальную проблему для разработчиков и исследователей в области ИИ. Исследование включает теоретический ...
Страница 1 из 1
