Научная статья посвящена поиску способов повышения точности голосового набора текста с помощью программ транскрибации речи. Актуальность исследования обосновывается ростом популярности программного обеспечения (ПО) данного класса среди профессиональных письменных переводчиков, что обуславливает наметившуюся тенденцию перехода от ручного набора текста перевода к диктовке с преобразованием звучащей речи в текст. Авторы отмечают, что повышение продуктивности набора текста через диктовку зависит от точности работы программы распознавания речи. В работе анализируются основные факторы лингвистического и программно-технического характера, оказывающие наибольшее влияние на эффективность преобразования речи в текст компьютером. Для проверки выдвинутых предложений проводится эксперимент, в рамках которого анализируется количество ошибок транскрибации и причины их возникновения при использовании различных видов аппаратного обеспечения и способов диктовки. В результате исследования выявляются и предлагаются пути оптимизации работы c программой транскрибации речи на примере ПО Dragon. Авторы приходят к выводу о возможности повышения точности распознавания речи до 99% путем калибровки профиля программы под фонетические особенности речи с учетом акцента, пополнения пользовательского словаря наиболее сложной и редкоупотребимой лексикой до ввода текста, настройки технических средств голосового ввода. К другим значимым результатам следует отнести предложенные способы преодоления наиболее сложных трудностей транскрибации, таких как имена собственные, топонимы, аббревиатуры и сокращения.