В условиях быстрого развития технологий обработки естественного языка и увеличения использования автоматизированных инструментов в переводческой деятельности, важно исследовать возможности и ограничения больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в переводе текстов различных стилистических форм и тематической направленности. Существует необходимость в сравнительном анализе качества автоматического перевода, выполненного с помощью ChatGPT, особенно в контексте различных типов текстов (специализированные, художественные, научные) и их стилистических особенностей. В данной связи важным является понимание ошибок, связанных с определением контекста и возможными «галлюцинациями» модели.

В представленном исследовании на основании сравнительного анализа выявлены критерии работы ChatGPT, а именно: потенциал в определении контекста, коммуникативной ситуации, решение определенных переводческих задач на уровне стилистических соответствий и лексической эквивалентности. В исследовании представлены результаты оценки качества автоматического перевода как метрикой, основанной на лингвистических параметрах, так и автоматической метрической системой BLEU. Результаты проведенного исследования показывают определенную зависимость качества автоматического перевода от точности формулировки запроса и характера текста. Так, показатели лингвистической метрики оценки качества перевода и показатели системы BLEU свидетельствуют о том, что качество перевода текстов, характеризующихся высоким содержанием специализированной лексики выше, чем качество перевода художественного или научного текста, требующего особого подхода при построении высказываний или выбора терминов в рамках узуальной распространенности. Кроме того, результаты также свидетельствуют и о таких свойствах больших языковых моделей генеративного искусственного интеллекта, как ошибочность определения контекста и «галлюцинациях», которые могут ввести в заблуждение и привести к ошибкам при переводе или редактировании текстов. В статье предлагаются необходимые практические приемы, позволяющие переводчику грамотно использовать технологию нейронных сетей, а именно последние версии инновационного чат-бота ChatGPT в различных аспектах деятельности.