16+

Metaphor Analytics: нейросетевой подход к автоматизированному выявлению метафорического речевого воздействия

Метафора является одним из эффективных средств речевого воздействия, что обусловливает значимость научных подходов, нацеленных на комплексный автоматизированный анализ метафор в больших массивах текстовых данных. Особую актуальность в этом контексте приобретает вопрос о способности искусственного интеллекта порождать, интерпретировать и соотносить метафоры с когнитивно-прагматическим контекстом речевого воздействия. Современные инструменты создаются преимущественно западными научными коллективами, зависят от зарубежных технологий, опираются на методологию зарубежной когнитивной лингвистики и разрабатываются на материале англоязычных корпусов. Авторы ставят целью восполнить существующий пробел и с опорой на теоретические достижения отечественной лингвистики и российские технологические решения разработать программу, функционал которой включает выявление и анализ метафор в текстах на русском языке. Методология базируется на теории метафорического речевого воздействия, согласно которой функциональный потенциал метафоры в дискурсе проявляется через совокупность ее репрезентативной, оценочной, персуазивной и суггестивной функций, выявляется на трех взаимосвязанных уровнях (когнитивном, семантическом и коммуникативном) и получает количественную оценку путем расчета индексов метафоричности. Техническая реализация представляет собой гибридную систему на языке Python 3.10+, которая интегрирует промпт-инжиниринг, кодовые правила и возможности генеративной модели YandexGPT (Yandex Cloud Foundation Models API). Последовательность этапов работы включает обучение модели 1) выявлению метафор, их классификации по сфере-мишени и сфере-источнику, созданию метафорических моделей «A есть Б»; 2) идентификации типа метафоры (онтологическая, ориентационная, структурная), ее интенсивности (стертая, средняя, авторская) и оценочной окраски (негативная, позитивная, нейтральная); 3) расчету индексов метафорического речевого воздействия (индексов плотности, интенсивности и типологии) и интерпретации результатов. Результатом является программа «Metaphor Analytics» с функционалом для выявления, классификации и анализа метафор, которая заполняет существующий пробел в инструментах автоматической обработки метафор в текстах на русском языке.

Иллюстрации

Количество просмотров: 4 (смотреть статистику)
Количество скачиваний: 6
Полный текст (HTML)Скачать XMLК списку статей
  • Комментарии
  • Список литературы
  • Благодарности

Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.

Оставить комментарий: