Лингвистика алгоритмической логики виральной коммуникации
Статья посвящена лингвистическому анализу механизмов вирального распространения контента в условиях алгоритмически управляемой цифровой медиасреды. Актуальность исследования обусловлена трансформацией публичной коммуникации на цифровых платформах, где селекция и масштабирование сообщений все чаще осуществляются на основе формализуемых показателей вовлеченности, а не межличностных связей. Это требует пересмотра традиционных подходов к анализу публичной речи и разработки понятийного аппарата, учитывающего алгоритмическое опосредование дискурса. Проблема исследования заключается в выявлении устойчивых лингвистических характеристик алгоритмически усиливаемого контента и в описании структуры алгоритмического идиолекта – специфического речевого регистра, адаптированного к критериям платформенного отбора и ранжирования сообщений. Особое внимание уделяется соотношению формальных языковых средств, дискурсивной организации сообщений и метрик, используемых алгоритмами цифровых платформ. Исследование базируется на междисциплинарном подходе, сочетающем методы медиалингвистики, теории коммуникации и прикладного анализа данных. Эмпирическую базу составил корпус из 2000 постов социальных сетей (январь–июнь 2025 года), разделенных на виральную и контрольную подвыборки. В работе применялись количественные методы анализа, включая расчет средней длины предложений, частотности экспрессивных конструкций, автоматизированный анализ тональности текста и контент-анализ прагматических и мультимодальных элементов. Статистическая значимость различий проверялась с использованием t-критерия Стьюдента и χ²-критерия. Результаты показывают, что виральный контент характеризуется синтаксической редукцией, повышенной экспрессивностью, поляризацией тональности, ориентацией на бинарные оппозиции и высокой степенью мультимодальности, существенно повышающей вовлеченность. На основе совокупности выявленных признаков обосновано выделение алгоритмического идиолекта виральности как стандартизированного языкового регистра цифровой коммуникации, оптимизированного под алгоритмические механизмы платформ.
Иллюстрации
Ахренова Н. А., Сербин В. А. Лингвистика алгоритмической логики виральной коммуникации // Научный результат. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. 2026. Т. 12. № 1. C. 3–37.
Пока никто не оставил комментариев к этой публикации.
Вы можете быть первым.
Ахренова Н. А. Эволюция политической медиариторики: от монолога к цифровой фрагментации // Медиалингвистика. 2025. Т. 12. № S. С. 168–172.
Ахренова Н. А. Интернет-лингвистика: доминантный подход. М.: Русайнс, 2024. 178 с.
Ахренова Н. А. Лингвопрагматические особенности коммуникации власти и общества в цифровой среде: от государственных порталов к искусственному интеллекту / Ахренова Н. А., Голубцова Е. В., Зененко Н. В. [и др.] // Информационная война: формы ведения и методы лингвистического анализа. М. : Флинта, 2025. 344 с.
Антонова А. А. Эмоционально-презентационные стратегии медийного текста в цифровой среде // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. 2020. № 1. С. 34–49.
Вартанова Е. Л. Принцип презентационности и эмоционального усиления контента в новых медиа // МедиаАльманах. 2019. № 4. С. 15–22.
Каминская Т. Л. Экспрессивные приемы и аттрактивность медиатекста: клиповое изложение в онлайн-коммуникации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Филология. Журналистика. 2021. № 2. С. 88–95.
Крапивин М. Ю. Вирусный медиатекст: от аттрактивности к алгоритмической оптимизации // Медиалингвистика. 2025. № 1 (31). С. 52–66.
Леонтович А. В. Влияние интернет-коммуникации на современные речевые практики // Язык и культура. 2017. № 39. С. 120–128.
Максименко О. В. Аттрактивность медиатекста: лингвостилистические приемы завоевания внимания // Вопросы журналистики. 2013. № 6. С. 45–53.
Медиалингвистика в современной научной парадигме : коллективная монография / под ред. Н. И. Клушиной, Т. В. Ицкович, Л. В. Селезневой. М.: Флинта, 2024. 308 с.
Старовойт М. В. Клиповая подача информации как фактор виральности контента // Труды СПбГУ. Серия 9: Филология. 2021. Т. 27. № 4. С. 112–125.
Чернявская В. Е. Дискурс власти и власть дискурса: проблемы речевого воздействия: учеб. пособие. 3-е изд. М.: Флинта, 2017. 128 с. Электрон. версия. URL: https://dokumen.pub/540300-9785893499872.html (дата обращения: 25.12.2025)
Amoore L. Cloud Ethics: Algorithms and the Attributes of Ourselves and Others. Durham : Duke University Press, 2020. 256 p.
Ananny M., Crawford K. Seeing without knowing: Limitations of the transparency ideal in algorithmic accountability // New Media & Society. 2018. Vol. 20. No. 3. Pp. 973–989.
Arjona-Martín J. B., Gutiérrez-García E., López-de-Ayala M. C. Algoritmos en redes sociales y estrategias de visibilidad mediática // Media and Communication. 2020. Vol. 8. No. 4. Pp. 31–44.
Berger J. A. Contagious: Why Things Catch On. New York : Simon & Schuster, 2013. 256 p.
Berger J. A., Milkman K. L. What Makes Online Content Viral? // Journal of Marketing Research. 2012. Vol. 49. No. 2. Pp. 192–205.
Bucher T. If… Then: Algorithmic Power and Politics. New York : Oxford University Press, 2018. 256 p.
Dawkins R. The Selfish Gene. Oxford : Oxford University Press, 1976. 224 p.
Dillet B. Speaking to algorithms? Rhetorical political analysis as technological analysis // Politics. 2020. Vol. 42. No. 2. Pp. 231–246.
Gillespie T. The Relevance of Algorithms // Media Technologies: Essays on Communication, Materiality, and Society / ed. by T. Gillespie, P. J. Boczkowski, K. A. Foot. Cambridge, MA : MIT Press, 2014. Pp. 167–193.
Hakoköngäs E., Halmesvaara O., Sakki I. Persuasion Through Bitter Humor: Multimodal Discourse Analysis of Rhetoric in Internet Memes of Two Far-Right Groups in Finland // Social Media + Society, 6(2). URL: https://doi.org/10.1177/2056305120921575 (дата обращения: 25.12.2025).
Hemsley J. Virality: Developing a Rigorous and Useful Definition of an Information Diffusion Process: working paper. Syracuse University, 2011. URL: https://ssrn.com/abstract=3129424 (дата обращения: 25.12.2025).
Jenkins H. Convergence Culture: Where Old and New Media Collide. New York : New York University Press, 2006. 336 p.
Jenkins H., Ford S., Green J. Spreadable Media: Creating Value and Meaning in a Networked Culture. New York : New York University Press, 2013. URL: https://www.researchgate.net/publication/298428278_Henry_Jenkins_Sam_Ford_Joshua_Green_Spreadable media Creating Value and meanin in A Networked Culture New York New York University Press 2013 (дата обращения: 25.12.2025).
Introna L. D. Algorithms, Governance, and Governmentality: On Governing Academic Writing // Science, Technology & Human Values. 2016. Vol. 41. No. 1. Pp. 17–49.
Kitchin R. Thinking Critically about and Researching Algorithms // Information, Communication & Society. 2017. Vol. 20. No. 1. Pp. 14–29.
Latour B. Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory. Oxford : Oxford University Press, 2005. URL: https://academic.oup.com/book/52349 (дата обращения: 25.12.2025).
Leskovec J., Adamic L. A., Huberman B. A. The Dynamics of Viral Marketing // ACM Transactions on the Web. 2007. Vol. 1. No. 1. Article 5. URL: https://www.researchgate.net/publication/308062589_The_Dynamics_of_Viral_Marketing (дата обращения: 25.12.2025).
Nahon K., Hemsley J. Going Viral: Everybody’s Guide to the Viral Phenomenon. Cambridge : Polity Press, 2013. 182 p.
Narayanan A. Understanding Social Media Recommendation Algorithms. Knight First Amendment Institute, 2023. URL: https://knightcolumbia.org/content/understanding-social-media-recommendation-algorithms (дата обращения: 25.12.2025).
Pariser E. The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You. New York : Penguin Press, 2011. 302 p.
Quan Yan. 算法修辞：媒介实践新形态与数字人文新取向 [Algorithmic rhetoric: a new form of media practice and a new orientation of digital humanities] // Jianghuai Forum. 2023. No. 2. Pp. 52–61.
Quan Yan. 隐形超权力：算法传播研究 [Invisible superpower: research on algorithmic communication]. Beijing : Social Sciences Academic Press, 2023. 312 p.
Roumbanis L. On Algorithmic Mediations // European Journal of Social Theory. 2025. URL: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/13684310251319677 (дата обращения: 25.12.2025).
Rogers E. M. Diffusion of Innovations. New York : Free Press, 1962. 367 p.
Rushkoff D. Media Virus! Hidden Agendas in Popular Culture. New York : Ballantine Books, 1994. 320 p.
Van Dijk T. A. The Network Society: Social Aspects of New Media. 4th ed. London : Sage, 2020. 368 p.
van Dijck J., Poell T., de Waal M. The Platform Society: Public Values in a Connective World. New York : Oxford University Press, 2018. 226 p.